Чтобы определить количество информации, которое несет в себе одна буква алфавита, нужно воспользоваться понятием информационной энтропии, предложенным Клодом Шенноном. Информационная энтропия измеряется в битах и показывает среднее количество информации, которое содержится в одном символе сообщения.
Если алфавит состоит из (N) символов, то количество информации (I), содержащееся в одном символе из этого алфавита, можно вычислить по формуле:
[ I = \log_2(N) ]
где ( \log_2 ) — это логарифм по основанию 2.
В вашем случае алфавит состоит из 128 букв, то есть (N = 128). Подставим это значение в формулу:
[ I = \log_2(128) ]
Известно, что (128 = 2^7). Следовательно:
[ \log_2(128) = \log_2(2^7) = 7 ]
Таким образом, одна буква алфавита из 128 символов несет в себе 7 бит информации. Это значит, что для кодирования одной такой буквы в двоичной системе потребуется 7 бит.