Для ответа на вопрос о различии информационного объема двух текстов, составленных в алфавитах разной мощности, нам нужно использовать понятие энтропии Шеннона, которая показывает среднее количество информации (выраженное в битах), содержащееся в каждом символе сообщения.
Информационный объем текста определяется как произведение количества символов в тексте на количество информации в одном символе.
Для первого текста, где алфавит состоит из 32 символов, количество информации в одном символе ( I_1 ) можно вычислить по формуле:
[ I_1 = \log_2(32) ]
[ I_1 = 5 \text{ бит} ]
Для второго текста, где алфавит состоит из 64 символов, количество информации в одном символе ( I_2 ) равно:
[ I_2 = \log_2(64) ]
[ I_2 = 6 \text{ бит} ]
Теперь можем найти, во сколько раз отличаются информационные объемы двух текстов. Поскольку оба текста содержат одинаковое количество символов ( N ), мы можем сравнить информационные объемы, учитывая только информацию на символ:
[ \text{Отношение объемов} = \frac{I_2}{I_1} = \frac{6}{5} = 1.2 ]
Таким образом, информационный объем второго текста, составленного в алфавите мощностью 64 символа, на 20% больше, чем информационный объем первого текста, составленного в алфавите мощностью 32 символа.