Количество информации, которое несет сообщение, можно измерить в битах, используя понятие энтропии из теории информации. В данном случае у нас есть восемь возможных дискет, и каждая из них может содержать нужную программу.
Энтропия ( H ) для равновероятных событий вычисляется по формуле:
[ H = \log_2(N) ]
где ( N ) — количество возможных исходов. У нас ( N = 8 ), так как программа может быть на одной из восьми дискет.
Подставим значение:
[ H = \log_2(8) ]
Известно, что ( 8 = 2^3 ), значит:
[ \log_2(8) = \log_2(2^3) = 3 ]
Таким образом, сообщение о том, что нужная программа находится на одной из восьми дискет, несет 3 бита информации. Это означает, что для точного указания дискетки, на которой находится программа, требуется 3 бита данных.
Расширим объяснение. В теории информации, один бит представляет собой количество информации, необходимое для различения двух равновероятных возможностей (например, да или нет, 0 или 1). Когда вы увеличиваете количество возможностей до восьми, вам нужно больше информации, чтобы различить между всеми возможностями.
Если бы у вас было только две дискеты (то есть ( N = 2 )), количество информации было бы:
[ \log_2(2) = 1 ]
Если бы у вас было четыре дискеты (то есть ( N = 4 )), количество информации было бы:
[ \log_2(4) = 2 ]
Каждое удвоение количества возможных исходов увеличивает необходимое количество бит на 1, что и объясняет, почему для восьми исходов требуется 3 бита.
Таким образом, сообщение о том, что нужная программа находится на одной из восьми дискет, действительно содержит 3 бита информации, что является минимальным количеством данных, необходимым для однозначного указания на одну из восьми возможных дискет.