Для того чтобы ответить на вопрос, какое количество информации было получено, когда медсестра вызвала одного ученика за дверь, мы можем воспользоваться понятием энтропии из теории информации, разработанным Клодом Шенноном.
Энтропия (H) — это мера неопределенности или количества информации, связанной с вероятностью различных событий. Она измеряется в битах в случае, если мы рассматриваем двоичную систему (основу вычислительной техники).
Когда медсестра вызывает одного ученика из группы, она выбирает одного из 16 учеников. Это событие можно интерпретировать как выбор из 16 возможных вариантов. Чтобы определить количество информации, которое мы получаем при выборе одного ученика, мы воспользуемся формулой Шеннона для энтропии:
[ H = \log_2 N ]
где:
- ( H ) — энтропия (количество информации),
- ( N ) — количество возможных событий (в нашем случае, учеников).
Подставим значение ( N = 16 ):
[ H = \log_2 16 ]
Теперь посчитаем:
[ \log_2 16 = 4 ]
Таким образом, количество информации, которое мы получили, когда медсестра вызвала одного ученика за дверь, составляет 4 бита.