Напишите программу, в которой сортировка выполняется методом камня- самый тяжелый элемент опускается...

Пример программы на Python:

def stone_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

    return arr

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = stone_sort(arr)
print("Отсортированный массив:", sorted_arr)

Этот код сортирует массив arr методом камня, где самый тяжелый элемент каждый раз опускается в конец массива.

Программа на Python, которая реализует сортировку методом камня (также известную как пузырьковая сортировка):

def stone_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = stone_sort(arr)
print("Отсортированный массив:", sorted_arr)

Этот код сначала проходит по всем элементам массива и сравнивает их попарно, если текущий элемент больше следующего, то они меняются местами. Таким образом, каждый проход по массиву "опускает" самый тяжелый элемент в конец массива.

Метод сортировки, который описывается как "камень", напоминает один из простейших алгоритмов сортировки, известный как "пузырьковая сортировка" (Bubble Sort). В этом методе самый "тяжёлый" элемент (наибольший по значению) в процессе одного прохода по массиву "опускается" в конец. Давайте разберём, как можно реализовать этот алгоритм на языке Python.

Пузырьковая сортировка

Пузырьковая сортировка работает следующим образом:

1. Проходим по массиву от начала до конца.
2. Сравниваем каждую пару соседних элементов.
3. Если текущий элемент больше следующего, меняем их местами.
4. В результате первого прохода самый большой элемент оказывается в последней позиции массива.
5. Повторяем процесс для оставшейся части массива (исключая уже отсортированные элементы).

Этот процесс повторяется до тех пор, пока массив не будет полностью отсортирован.

Пример реализации на Python

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    # Внешний цикл проходит по всему массиву
    for i in range(n):
        # Внутренний цикл для сравнения соседних элементов
        for j in range(0, n - i - 1):
            # Меняем местами, если текущий элемент больше следующего
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
        # Выводим состояние массива после каждого внешнего цикла (опционально)
        print(f"После {i+1}-го прохода: {arr}")

# Пример использования
array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("Исходный массив:", array)
bubble_sort(array)
print("Отсортированный массив:", array)

Разбор работы программы

• Исходный массив: Мы начинаем с неотсортированного массива.
• Циклы: Внешний цикл for i in range(n) повторяет процесс сортировки для каждого элемента, уменьшая количество элементов, которые нужно проверить, на каждом шаге, так как правый край массива уже отсортирован.
• Внутренний цикл for j in range(0, n - i - 1): Этот цикл выполняет сравнение и обмен для всех пар элементов в неотсортированной части массива.
• Обмен местами: Если текущий элемент больше следующего, они меняются местами, "пузырёк" (или в вашем случае "камень") поднимается вверх.
• Вывод состояния массива: После каждого внешнего прохода можно наблюдать, как самый большой элемент опускается в конец массива.

Оценка эффективности

Пузырьковая сортировка имеет временную сложность O(n^2) в худшем и среднем случаях, что делает её неэффективной для больших наборов данных. Однако она проста в реализации и может быть полезна для образовательных целей или небольших массивов.

Таким образом, метод "камня", как вы его назвали, аналогичен пузырьковой сортировке, где "тяжелые" элементы постепенно "оседают" на своих местах в конце массива.