Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют
Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют
дискретизацией.
Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют дискретизацией или цифровизацией. Этот процесс включает в себя несколько ключевых этапов: семплирование и квантование.
Семплирование (дискретизация по времени) - это процесс измерения амплитуды аналогового сигнала в определённые моменты времени. При семплировании непрерывный сигнал превращается в последовательность отдельных значений. В случае изображений, это означает разбиение изображения на пиксели.
Квантование - это процесс преобразования каждого сэмпла (измеренного значения) в ближайшее значение из фиксированного набора уровней. Это приводит к тому, что каждый сэмпл представляется целым числом, которое может быть закодировано в цифровой форме.
Эти два процесса позволяют преобразовать аналоговые данные (как звуковые волны или оптические изображения) в цифровую форму, что делает возможным их обработку, хранение и передачу с помощью компьютерных технологий.
Дискретизация имеет критическое значение, поскольку качество восстановления исходного аналогового сигнала зависит от частоты дискретизации и глубины квантования. Например, в аудио технологиях стандарт CD использует частоту дискретизации 44.1 кГц и 16-битное квантование, что позволяет достаточно точно восстанавливать аудиосигналы в слышимом диапазоне частот.
дискретизацией.
Дискретизация - это процесс преобразования непрерывных сигналов, таких как изображения и звук, в цифровую форму путем разделения их на отдельные отсчеты или коды. Этот процесс позволяет компьютерам и другим цифровым устройствам обрабатывать и хранить информацию в более удобной и эффективной форме.
Например, при дискретизации изображения каждый пиксель преобразуется в числовое значение, представляющее его цвет и яркость. А при дискретизации звука аналоговый звуковой сигнал разбивается на отдельные отсчеты амплитуды звука в определенные моменты времени.
Таким образом, дискретизация играет важную роль в обработке и передаче цифровой информации, позволяя нам работать с непрерывными сигналами в цифровой форме.
