Для решения этой задачи необходимо определить, сколько байт памяти отводится на хранение одного символа в тексте статьи.
Сначала вычислим общее количество символов в статье. Известно, что статья содержит 8 страниц, на каждой странице — 40 строк, а в каждой строке — 64 символа. Таким образом, общее количество символов можно найти, перемножив эти числа:
[
\text{Общее количество символов} = 8 \times 40 \times 64 = 20480 \text{ символов}
]
Далее известно, что информационный объём статьи составляет 25 Кбайт. Поскольку 1 Кбайт равен 1024 байтам, общий объём в байтах будет:
[
25 \times 1024 = 25600 \text{ байт}
]
Теперь определим, сколько байт отводится на каждый символ. Это можно сделать, разделив общий объём памяти на общее количество символов:
[
\text{Количество байт на символ} = \frac{25600}{20480} = 1.25 \text{ байт}
]
Поскольку стандартные системы кодирования символов, такие как ASCII, обычно используют целое число байт на символ, для хранения символов с дробным количеством байт используется кодировка с переменным числом байт, например, UTF-8. Однако в данном случае, с теоретической точки зрения, каждый символ в среднем требует 1.25 байт, что указывает на то, что в реальной системе могла бы использоваться некоторая форма сжатия или эффективного распределения памяти.
Таким образом, для хранения каждого символа в статье в среднем отводится 1.25 байта. Однако на практике это могло бы быть реализовано за счёт использования переменной длины кодирования или других оптимизаций хранения.