Чтобы решить эту задачу, нужно использовать понятия вероятности и количества информации, связанного с событием.
Шаг 1: Вычисление вероятности доставания кубика каждого цвета
Общая сумма всех кубиков:
[ 64 + 32 + 16 + 8 + 8 = 128 ]
Теперь найдём вероятность ( P ) для каждого цвета:
- Красный кубик: ( P(\text{красный}) = \frac{64}{128} = \frac{1}{2} = 0.5 )
- Зеленый кубик: ( P(\text{зеленый}) = \frac{32}{128} = \frac{1}{4} = 0.25 )
- Желтый кубик: ( P(\text{желтый}) = \frac{16}{128} = \frac{1}{8} = 0.125 )
- Синий кубик: ( P(\text{синий}) = \frac{8}{128} = \frac{1}{16} = 0.0625 )
- Белый кубик: ( P(\text{белый}) = \frac{8}{128} = \frac{1}{16} = 0.0625 )
Шаг 2: Вычисление количества информации
Количество информации ( I ), связанное с событием, можно вычислить с использованием формулы Шеннона:
[ I = -\log_2(P) ]
Где ( P ) — вероятность события.
Теперь вычислим количество информации для каждого цвета:
Красный кубик:
[ I(\text{красный}) = -\log_2(0.5) = 1 \text{ бит} ]
Зеленый кубик:
[ I(\text{зеленый}) = -\log_2(0.25) = 2 \text{ бита} ]
Желтый кубик:
[ I(\text{желтый}) = -\log_2(0.125) = 3 \text{ бита} ]
Синий кубик:
[ I(\text{синий}) = -\log_2(0.0625) = 4 \text{ бита} ]
Белый кубик:
[ I(\text{белый}) = -\log_2(0.0625) = 4 \text{ бита} ]
Шаг 3: Определение цвета кубика с наибольшим количеством информации
Наибольшее количество информации (4 бита) несут синий и белый кубики. Это связано с тем, что они имеют наименьшую вероятность быть извлеченными из коробки, и, следовательно, доставание такого кубика является более "неожиданным" событием, что в информационной теории соответствует большему количеству информации.
Таким образом, синий и белый кубики несут наибольшее количество информации.